Ceník
Novinky
Blog
Dokumentace
  • Česká firma
  • Šifrovaný přenos dat
  • Smazání dat na vyžádání
  • Osobní podpora

Patička

CapterraG2
Breezaro - AI chatbot with human takeover | Product HuntBreezaro - AI chatbot with human takeover | Product HuntBreezaro on SaasHubBreezaro on SaasHub

Produkt

  • Ceník
  • Mobilní aplikace
  • Blog

Společnost

  • Kontakt

Právní informace

  • Smluvní podmínky
  • Zásady ochrany osobních údajů
  • Zpracovatelská smlouva
  • Cookies
  • Odstoupit od smlouvy

© 2026 Breezaro s.r.o. · Všechna práva vyhrazena

← Zpět na blog

30 dní chatbota na e-shopu: co ukazují provozní data

Případy použití4 min čteníPublikováno 8. září 2026

Anonymní přehled 30 dní skutečného provozu: 31 konverzací, 83 zpráv návštěvníků a medián 2,5 sekundy do první uložené textové odpovědi. Co čísla znamenají a jak podle nich připravit vlastní měsíční kontrolu.

Na co se podívat po měsíci provozu chatbota na e-shopu? Začněte jasně vymezenou skupinou konverzací. Spočítejte zprávy, ověřte rychlost zaznamenání odpovědí a potom zkontrolujte, zda odpovědi zákazníkům pomohly.

Pro tento článek jsme vyhodnotili 30 dní dochovaných provozních záznamů jednoho skutečného e-shopu používajícího Breezaro. Jde o anonymní přehled existujícího nasazení. Nesrovnáváme období před instalací a po ní. Ukazujeme konkrétní příklad první části měsíční kontroly: měření aktivity a času do odpovědi.

Co jsme za 30 dní naměřili

Sledované období začíná 9. srpna 2026 v 00:00 UTC a končí 8. září 2026 v 00:00 UTC, přičemž tento koncový okamžik už není zahrnutý.

UkazatelNaměřená hodnota
Nové konverzace s alespoň jednou zprávou návštěvníka31
Zprávy návštěvníků v těchto konverzacích83
Uložené textové odpovědi chatbota81
Kanál zastoupený ve vybraných konverzacíchWebový widget
Medián času do první uložené textové odpovědi2,5 sekundy
90. percentil tohoto času5,4 sekundy
Třicet dní provozu jednoho anonymního e-shopu: 31 konverzací, 83 zpráv návštěvníků a 81 uložených textových odpovědí chatbota. Medián do první uložené textové odpovědi je 2,5 sekundy ve vzorku 30 konverzací.
9. srpna až 7. září 2026, UTC. Počty zpráv zahrnují 31 nových konverzací se zprávou návštěvníka. Čas měříme u 30 konverzací s uloženou textovou odpovědí v daném období. Jde o aktivitu a ukládání odpovědí, nikoli o míru vyřešení dotazů.

Co přesně počítáme jako konverzaci

Do přehledu patří konverzace, jejíž záznam vznikl ve sledovaném období a obsahuje alespoň jednu zprávu návštěvníka odeslanou před koncem období. Pouhé otevření widgetu se nepočítá. Samostatný proaktivní pozdrav bez reakce návštěvníka také nestačí.

Vybrali jsme skutečný e-shop, nikoli demo. Konverzace ze srovnávacího nástroje jsme vyloučili. Všechny zahrnuté konverzace pocházely z webového widgetu, takže výsledky nepopisují podporu přes WhatsApp, Messenger ani Instagram. Testovací zprávy napsané přímo do živého widgetu ale z těchto agregací nedokážeme samostatně oddělit od provozu zákazníků.

V každé zahrnuté konverzaci počítáme zprávy návštěvníka a uložené odpovědi chatbota s neprázdným textem, od první zprávy návštěvníka do konce období. Do počtu odpovědí nevstupují dřívější pozdravy, proaktivní zprávy, systémové události, záznamy označené jako neúspěšné ani výstupy bez textu.

Jednotkou je konverzace, ne unikátní člověk nebo objednávka. Jeden návštěvník může založit více konverzací. Starší konverzace pokračující ze začátku srpna do vzorku nepatří. Nezahrnujeme ani odpovědi uložené po konci období. Již trvale odstraněné záznamy tento přehled nedokáže zpětně obnovit.

Jak číst čas do odpovědi

U každé konverzace s uloženou textovou odpovědí jsme měřili rozdíl mezi uložením první zprávy návštěvníka a uložením první textové odpovědi chatbota. Vzorek pro měření času tvoří 30 konverzací.

Medián vyšel na 2,5 sekundy. Prostředek naměřeného rozdělení tedy leží přibližně na dvou a půl sekundách. Hodnota 90. percentilu je 5,4 sekundy a pomáhá popsat pomalejší část odpovědí, kterou samotný průměr snadno skryje.

Měříme čas mezi uložením záznamů na serveru. Nejde o okamžik zobrazení prvního slova při postupném vypisování, zobrazení celé odpovědi v prohlížeči ani její přečtení. Tyto situace vyžadují samostatné měření. Výsledek se zároveň týká první odpovědi v konverzaci, nikoli rychlosti všech následujících odpovědí.

Co z těchto čísel zatím nezjistíte

Zpráv návštěvníků bylo více než konverzací, takže vzorek zahrnuje i výměny pokračující po úvodním dotazu. Samotné součty ale nerozliší užitečné upřesnění od situace, kdy zákazník opakuje nezodpovězenou otázku.

Předání člověku ani vyřešení požadavků v tomto přehledu nevyhodnocujeme. Neposuzovali jsme obsah zpráv, nepropojovali konverzace s nákupy a nesrovnávali práci operátorů před nasazením a po něm. Nemáme proto naměřený růst tržeb ani úsporu času. Jde o malý vzorek jednoho e-shopu, nikoli o oborový standard nebo záruku výkonu.

Jak si připravit vlastní měsíční kontrolu

Následující postup doporučujeme pro váš obchod. Nejde o změny, které jsme v rámci tohoto pozorování provedli.

1. Držte stejnou definici vzorku. Vyberte pevné období a napište si, zda počítáte nově založené konverzace, nebo všechny konverzace s aktivitou v daném období. Webový widget oddělte od ostatních kanálů. Příští měsíc použijte stejný postup, aby bylo srovnání smysluplné.

2. Porovnejte odpovědi se skutečnými podklady. U takto malého vzorku může být proveditelné projít každou konverzaci. Ověřte odpověď proti dopravním podmínkám, produktové stránce nebo jinému schválenému zdroji. Pokud výsledek není zřejmý, ponechte hodnocení „nelze určit“. Konkrétní situace pro opakovanou kontrolu najdete v seznamu testovacích otázek pro chatbota.

3. Rozlište chybějící informace a chybějící přístup. Nejasné vysvětlení dopravy může vyřešit lepší FAQ. Dotaz na konkrétní objednávku vyžaduje vhodné propojení s objednávkovým systémem a ověření zákazníka. Další obecný odstavec aktuální stav objednávky nedoplní. Pro první skupinu využijte FAQ šablonu pro e-shop.

4. Zkontrolujte pomalé odpovědi jednotlivě. Porovnejte je s běžnými odpověďmi a poznamenejte si, co chatbot zrovna dělal. Stanovte si vlastní přijatelný čas. Při dalších úpravách hlídejte, zda se zrychlení neprojevilo na horší kvalitě odpovědí.

5. Změňte jednu věc, kterou umíte ověřit. Opravte nejednoznačný zdroj, znovu položte související otázky a zaznamenejte datum změny. Při další kontrole porovnejte stejné ukazatele a zohledněte sezonu nebo změnu návštěvnosti. Širší souvislosti rozebírá návod na měření úspěšnosti chatbota.

Jasně vymezený vzorek, kontrola odpovědí a jedno ověřené zlepšení dají dalšímu měsíci konkrétní směr.

Související články

Případy použití2 min čtení

AI chatbot pro WooCommerce / WordPress, jak na to (2026)

Jak na WooCommerce e-shop (WordPress) nasadit AI chatbota, který odpovídá zákazníkům z vašeho webu a produktů. Přes crawl nebo produktový feed, bez nativního pluginu.

25. června 2026
Případy použití3 min čtení

AI chatbot pro e-shop, jak automatizovat opakující se dotazy zákazníků

E-shopy dostávají stále stejné dotazy, jaká je lhůta pro vrácení, kam a za kolik doručujete, jaké jsou parametry produktu. AI chatbot je zodpoví automaticky z vašich vlastních podkladů, 24 hodin denně, v jazyce zákazníka, a u složitějších případů může konverzaci převzít operátor, bez nutnosti najímat další lidi.

21. června 2026
Případy použití1 min čtení

AI chatbot pro Shopify, naplňte produktový katalog z products.json (2026)

Jak v Breezaru naplníte produktový katalog z vašeho Shopify e-shopu přes veřejný products.json, bez programování a bez přístupových klíčů. Kde katalogový JSON najdete a jak ho připojit.

19. června 2026